Accern, que usa IA para analisar conversas on-line sobre empresas, tendências e setores específicos, anunciou hoje que levantou US$ 20 milhões em uma rodada da Série B liderada pela Mighty Capital ao lado da Tribe Capital, Shasta Ventures, Gaingels e Fusion Fund e outros. O CEO Kumesh Aroomoogan diz que o novo capital será direcionado para “crescimento liderado por produtos”, expansão para novos mercados e P&D nas tecnologias de IA da Accern.
“Mais de 80% dos dados do mundo não são estruturados. Dados não estruturados exigem um processo hipermanual para estruturar dados em escala, consumindo recursos caros de ciência de dados em toda a organização”, disse Aroomoogan ao Techdoxx por e-mail. “Devido ao extremo capital humano e custos de tempo, os dados não estruturados não são analisados com eficiência e muitas vezes são deixados de fora das decisões de dados históricos. O resultado final afeta a capacidade de tomada de decisão de todas as organizações e adiciona riscos adicionais aos seus respectivos portfólios e balanços.”
Kumesh Aroomoogan, ex-analista de pesquisa de empresas de Wall Street, incluindo o Citigroup, cofundou a Accern com Anshul Vikram Pandey em 2014. Originalmente, a Accern, com sede em Nova York, concentrava-se no monitoramento da web – e na curadoria – de um conjunto restrito de informações financeiras, particularmente aquelas relacionadas aos estoques. Mas a empresa posteriormente ampliou seu escopo para outros aspectos de finanças corporativas, como monitoramento e conformidade de crédito e fraude.
Para os clientes, a Accern fornece aplicativos com inteligência artificial e modelos de processamento de linguagem natural (NLP) treinados para reconhecer, classificar e extrair linguagem financeira específica do domínio. O serviço pode escanear fontes públicas, incluindo publicações de notícias, blogs e arquivos da SEC para avaliar o sentimento do consumidor, por exemplo, ou prever como as interrupções na cadeia de suprimentos podem afetar um negócio.
A Accern também oferece um painel visual que os usuários podem usar para criar aplicativos personalizados com inteligência artificial, bem como taxonomias pré-criadas que abrangem empresas, pessoas, lugares e temas. “Atualmente, temos uma extensa coleção de casos de uso de serviços financeiros que nossos clientes estão construindo em nossa plataforma para que não [have to] pense no que pode ser construído em nossa plataforma ou gaste tempo construindo uma do zero em comparação com os provedores tradicionais de nuvem de PNL”, disse Aroomoogan. “Todos os nossos modelos são treinados em conteúdo financeiro com assistência de analistas financeiros e especialistas de domínio, o que garante alta precisão para os casos de uso de serviços financeiros.”
Mesmo os algoritmos mais bem projetados são suscetíveis a vieses ou desvios, é claro, onde eles perdem a precisão ao longo do tempo devido a fatores como sazonalidade e dados errôneos. Mas, como muitas empresas cujos modelos são proprietários, a Accern é sigilosa sobre seus processos de desenvolvimento. Aroomoogan não revelou quando perguntado quais conjuntos de dados foram usados para treinar seus modelos e como a empresa mitiga possíveis vieses.
Créditos da imagem: Accern
Em vez disso, Aroomoogan – enquanto se abstém de nomear clientes – prefere destacar a tração de mercado da Accern. Enquanto a startup concorre com Dataminr e, até certo ponto, com produtos de análise de dados da Noogata e Pecan.ai (além de serviços de dados como Reuters e Bloomberg), Aroomoogan afirma que a receita recorrente anual da Accern cresceu 9x desde 2020
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“O foco empresarial da Accern é acelerar a inovação fornecendo às organizações… modelos que lhes permitam transformar de forma mais eficiente seus dados não estruturados em inteligência de negócios real — enquanto reduz tempo e custos”, disse Aroomoogan. “Muitos de nossos clientes nos usam para aprimorar seus modelos existentes, painéis de inteligência de negócios e produtos com novos recursos de dados de texto em um fluxo de trabalho sem código.”
A Accern levantou US$ 20 milhões em capital até o momento. Atualmente, possui 80 funcionários e planeja encerrar 2022 com mais de 100 funcionários.
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