O problema de esperar que a computação quântica traga a próxima onda de IA é que provavelmente chegará muito mais devagar do que as pessoas gostariam. As próximas melhores opções incluem aumentar a velocidade dos computadores existentes de alguma forma – mas agora há um importante imperativo adicional: sistemas com eficiência de energia que significam que não queimamos o planeta enquanto conjuramos a singularidade da IA à existência.
Enquanto isso, a velocidade da computação de IA dobra a cada 3 ou 4 meses, o que significa que as tecnologias padrão de semicondutores estão lutando para acompanhar. Várias empresas estão agora trabalhando em ‘processamento fotônico’ que introduz luz no reino dos semicondutores que, por razões óbvias de ‘velocidade da luz’, literalmente acelera a coisa toda marcadamente.
Laboratórios de Saliência é uma startup sediada em Oxford que acha que tem a resposta, combinando um processador multi-chip de velocidade ultra-alta que empacota um chip fotônico junto com a eletrônica padrão.
Agora, levantou uma rodada inicial de US$ 11,5 milhões liderada pela Cambridge Innovation Capital e Oxford Science Enterprises. Também participaram Oxford Investment Consultants, ex-CEO da Dialog Semiconductor Jalal Bagherli, ex-Membro do Conselho da Temasek Yew Lin Goh e Deeptech Labs apoiados pela Arm.
A Salience é um spin-out da Universidade de Oxford e da Universidade de Münster em 2021, depois que surgiu a ideia de usar uma ampla largura de banda de luz para executar operações para fornecer o que chama de “desempenho de processamento massivamente paralelo dentro de um determinado envelope de energia” . A empresa diz que a tecnologia é altamente escalável e capaz de empilhar até 64 vetores em um feixe de luz.
Vaysh Kewada, CEO e cofundador da Salience Labs me disse: “Esta tecnologia significa que podemos fazer muito mais cálculos para o mesmo requisito de energia – o que significa sistemas de IA fundamentalmente mais eficientes”.
Ela acha que o mundo precisa de chips cada vez mais rápidos para aumentar a capacidade de IA, mas a indústria de semicondutores não consegue acompanhar essa demanda. “Estamos resolvendo isso com nossa arquitetura proprietária de ‘computação na memória’, que combina a velocidade ultrarrápida da fotônica, a flexibilidade da eletrônica e a capacidade de fabricação do CMOS. Isso dará início a uma nova era de processamento, onde a IA de supercomputação se tornará onipresente”, disse ela.
Ian Lane, sócio da Cambridge Innovation Capital, acrescentou: “A Salience Labs reúne profundo conhecimento de domínio em fotônica, eletrônica e fabricação de CMOS. Sua abordagem exclusiva à fotônica oferece um chip de computação extremamente denso sem ter que dimensionar o chip de fotônica para tamanhos grandes.”
Esta é uma animação de fotônica saindo dentro do chip:
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