MASTLY AI levanta US $ 25 milhões para comercializar ainda mais dados sintéticos na Europa e nos EUA – Techdoxx

startup austríaca de dados sintéticos PRINCIPALMENTE IA anunciou hoje que levantou uma rodada da Série B de US$ 25 milhões. empresa britânica de capital de risco Empreendimentos Fundidos liderou a operação, com participação de novo investidor Citi Ventures. Dois investidores existentes também retornaram: com sede em Munique 42 CAP, e com sede em Berlim Madrugador, que levou PRINCIPALMENTE os AI’s Rodada Série A de US$ 5 milhões em 2020.

Dados sintéticos são dados falsos, mas não aleatórios: A MAIORIA IA usa inteligência artificial para alcançar um alto grau de fidelidade aos bancos de dados de seus clientes. Seus conjuntos de dados “parecem tão reais quanto os dados originais do cliente de uma empresa com tantos detalhes, mas sem os pontos de dados pessoais originais”, diz a empresa.

Falando com Techdoxx, PRINCIPALMENTE CEO de IA Tobias Hann disse que a empresa planeja usar os recursos para ampliar os limites do que seu produto pode fazer, aumentar sua equipe e conquistar mais clientes na Europa e nos EUA, onde já possui escritórios na cidade de Nova York.

A MOSTLY AI foi fundada em Viena em 2017 e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) foi implementado em toda a UE um ano depois. Essa demanda por soluções que preservam a privacidade e o aumento concomitante do aprendizado de máquina criaram um impulso significativo para dados sintéticos. Gartner prevê que até 2024, 60% dos dados usados ​​para o desenvolvimento de projetos de IA e analytics serão gerados sinteticamente.

PRINCIPALMENTE os clientes típicos da IA ​​são bancos e seguradoras da Fortune 100, bem como empresas de telecomunicações. Esses três setores altamente regulamentados impulsionam a maior parte da demanda por dados tabulares sintéticos, juntamente com a saúde.

Ao contrário de alguns de seus concorrentes, a MASTLY AI não colocou seu foco na saúde no passado, mas pode mudar. “Certamente é algo que estamos observando de perto e estamos realmente iniciando alguns projetos-piloto este ano”, disse o CEO.

A democratização da IA ​​significa que os dados sintéticos acabarão sendo usados ​​muito além das 100 empresas da Fortune, disse Hann ao Techdoxx. Sua empresa, portanto, planeja atender organizações menores e uma gama mais ampla de setores no futuro. Mas até agora, fazia sentido que a MASTLY AI se concentrasse em clientes de nível empresarial.

No momento, as empresas corporativas são as que têm orçamento, necessidade e sofisticação para trabalhar com dados sintéticos, disse Hann. Para corresponder às suas expectativas, PRINCIPALMENTE AI obteve Certificações ISO.

Conversando com Hann, uma coisa fica clara: embora a startup tenha uma base técnica sólida, ela está igualmente investida na comercialização de sua tecnologia e no valor de negócio que ela pode agregar para seus clientes. “MASTLY AI está liderando este espaço emergente e de rápido crescimento em termos de implantações de clientes e experiência”, disse o diretor de investimentos da Molten Ventures, Christoph Hornung.

A necessidade de cumprir as leis de privacidade, como GDPR e CCPA, claramente impulsiona a demanda por dados sintéticos, mas não é o único fator em jogo. Por exemplo, a demanda na Europa também é impulsionada por um contexto cultural mais amplo; enquanto nos EUA, também resulta do desejo de inovar. Por exemplo, os casos de uso podem incluir análises avançadas, algoritmos preditivos, detecção de fraudes e modelos de preços – mas sem dados que possam ser rastreados até usuários específicos.

“Muitas empresas estão se aproximando proativamente do espaço porque entendem que os clientes valorizam a privacidade”, disse Hann. “Essas empresas entendem que também podem obter uma vantagem competitiva ao lidar e trabalhar com dados de uma maneira que preserva a privacidade.”

Ver mais empresas americanas querendo adotar dados sintéticos de maneiras inovadoras é a principal razão pela qual a MASTLY AI quer aumentar sua equipe nos EUA. Mas também está recrutando de forma mais geral, tanto em Viena quanto remotamente. Seu plano é aumentar seu quadro de funcionários de 35 para 65 pessoas até o final do ano.

Hann espera que 2022 seja “o ano em que os dados sintéticos decolarão” e, além deste ano, “uma década muito forte para dados sintéticos”. Isso será apoiado pela crescente demanda por IA responsável, articulada em torno de conceitos-chave, como justiça e explicabilidade da IA. Dados sintéticos ajudam a responder a esses desafios. “Ele permite que as empresas aumentem e desviem seus conjuntos de dados”, disse Hann.

Aprendizado de máquina à parte, MASTLY AI vê muito potencial para que dados sintéticos sejam aproveitados em testes de software. Apoiar esses casos de uso requer tornar os dados sintéticos acessíveis não apenas para cientistas de dados, mas também para engenheiros de software e testadores de qualidade. É com eles em mente que MASTLY AI surgiu há alguns meses com a versão 2.0 de sua plataforma. “MAIORMENTE AI 2.0 pode ser implementado no local ou em uma nuvem privada e se adapta a diferentes estruturas de dados da empresa que o usa”, a empresa escreveu no momento.

“Somos claramente uma empresa de infraestrutura de software B2B”, disse Hann. Tanto nas rodadas da Série A quanto da Série B, a empresa procurou investidores que entendessem essa abordagem.

A Molten Ventures sendo um VC listado publicamente e, consequentemente, não sujeito a ciclos de financiamento típicos também teve algum peso, Hann confirmou quando perguntei. “Ter esse compromisso de longo prazo de um parceiro é algo que nos atraiu muito, porque é um pouco mais flexível.”

Também não faz mal que o Citi Ventures seja o braço de risco do Citigroup, e que esteja sediado nos EUA “Estamos aumentando significativamente a equipe nos EUA, e é sempre bom também ter um investidor baseado nos EUA que pode ajudar com a rede e os relacionamentos lá”, disse Hann.

Com US$ 25 milhões em novos financiamentos e uma presença maior nos EUA, MOSTLY AI agora terá mais recursos para competir com outras empresas em seu segmento de espaço de dados sintéticos. Esses incluem Tonic.ai, que arrecadou US$ 35 milhões da Série B em setembro passado; Gretel AI, que divulgou uma rodada da Série B de US$ 50 milhões em outubro passado; e startup britânica financiada por sementes Hazy, bem como players que se concentram em verticais específicas.

“Nós vemos cada vez mais players surgindo no espaço e no mercado em geral, então isso certamente mostra que há muito interesse lá”, disse Hann.