Plataforma de transcrição com inteligência artificial DeepScribe arrecada US$ 30 milhões para aliviar médicos da entrada de dados tediosa – Techdoxx

DeepScribe, uma plataforma de transcrição médica com inteligência artificial, arrecadou US$ 30 milhões em financiamento da Série A liderado por Nina Achadjian na Index Ventures, com a participação do CEO da Scale.ai, Alex Wang, do CEO da Figma, Dylan Field, e dos investidores existentes Bee Partners, Stage 2 Capital e 1984 Empreendimentos. A última rodada de financiamento da empresa segue sua rodada inicial de US$ 5,2 milhões anunciado em maio de 2021. O DeepScribe foi fundado em 2017 por Akilesh Bapu, Matthew Ko e Kairui Zeng com o objetivo de aliviar os médicos da entrada de dados tediosa e permitir que eles se concentrem em seus pacientes.

Em 2019, a DeepScribe lançou sua tecnologia de IA de voz ambiente que resume as conversas naturais entre paciente e médico. A ideia do DeepScribe foi motivada pelas próprias experiências de Bapu e Ko. O pai de Bapu era um oncologista e viu o preço que a documentação tinha no equilíbrio entre trabalho e vida pessoal de seu pai. Por outro lado, Ko viu como o fardo da documentação clínica estava impactando a percepção do cuidado dos pacientes quando ele era o coordenador de cuidados de sua mãe quando ela foi diagnosticada com câncer de mama.

Depois de ficar frustrado com os cuidados que sua mãe estava recebendo, Ko pediu ajuda a Bapu e seu pai. A dupla então começou a entender a importância da documentação clínica e percebeu que os recentes avanços em inteligência artificial e processamento de linguagem natural não estavam sendo usados ​​para remediar a situação. Eles então decidiram criar uma plataforma que resolveria o problema.

“Depois de pesquisar produtos no espaço, nos perguntamos por que, com mais de 75% dos fornecedores usando ferramentas de documentação no espaço, eles ainda passavam quase metade do dia escrevendo notas”, disse Ko ao Techdoxx por e-mail. “Após testar os produtos, nossa tese era que os produtos existentes no espaço não estavam resolvendo o problema, pois ainda exigiam que o médico resumisse a conversa. As soluções de fala para texto só eram capazes de traduzir exatamente o que você diz em texto na tela do computador. O que os médicos queriam e o que realmente resolveria o problema era uma IA de ambiente que fosse capaz de entender e resumir de forma inteligente uma conversa natural do paciente. Com esse insight, começamos a construir o que agora é o DeepScribe, o primeiro escriba de IA ambiental do mundo.”

Assim que um médico inicia o aplicativo, o DeepScribe registra, resume e integra a conversa ao sistema de registro de saúde de sua escolha. O aplicativo registra os exames dos pacientes enquanto ouve e prepara anotações clínicas. O DeepScribe então carrega as notas diretamente nos campos do Electronic Health Records (EHR), permitindo que os médicos revisem e assinem suas notas totalmente preparadas nos campos apropriados do EHR.

O aplicativo é compatível com conversa fiada e inclui apenas as informações medicamente relevantes na conversa. A empresa também observa que o escriba de IA fica continuamente mais inteligente ouvindo e aprendendo sobre o estilo de conversa de um médico, frases preferidas e preferências de escrita.

Nos últimos 18 meses, o DeepScribe foi dimensionado para mais de 400 médicos nos Estados Unidos e processou mais de meio milhão de conversas entre pacientes e médicos. A DeepScribe diz que sua plataforma economiza aos médicos uma média de três horas por dia e custa cerca de um sexto do custo de escribas médicos humanos. Até o momento, a empresa economizou aos médicos mais de 2,5 milhões de minutos de documentação. Em termos de confiabilidade, a DeepScribe diz que os médicos encontram menos de uma correção por nota, em média, após 20 dias de uso.

A empresa diz que este último investimento acelerará o crescimento da DeepScribe, pois planeja continuar a melhorar e transformar os fluxos de trabalho de documentação médica e assistência médica em geral. A DeepScribe visa implantar sua tecnologia em vários grandes sistemas de saúde, aumentar sua equipe de engenharia e colocar sua IA nas mãos de mais médicos.

“Embora haja muitas coisas em nosso roteiro, o que mais nos entusiasma são as possibilidades fora da pura sumarização”, disse Ko. “Acreditamos que a voz será o alicerce para o futuro da medicina e tem a capacidade de transformar o diagnóstico e o tratamento do cuidado como o conhecemos. Esperamos alavancar os dados que estamos coletando por meio da entrega de nosso serviço para ir além de fornecer eficiência para o médico e começar a melhorar os resultados para os pacientes.”